データミックスのデータサイエンティスト育成コースについて、
具体的にどんな勉強をするの？
予習・復習にかかる時間はどれくらい？
このように、何を学ぶことができるのか、
授業についていけるかどうか心配になると思います。
本記事ではこういった疑問に答えるべく、
全くの初心者である私がデータミックスのデータサイエンティスト育成コースを
2ヶ月（ブートキャンプステップを終えて）受講した実体験をお伝えします。
本記事のテーマ
【体験談】データミックスのデータサイエンティスト育成コースを2ヶ月受講してみて（ブートキャンプステップを終えて）
本記事の内容
①ブートキャンプステップの勉強内容
②授業形式について
③予習・復習にかかる時間
④本コースがオススメな人
①ブートキャンプステップの授業内容
Pythonのプログラミングに慣れることをゴールとして、
機械学習の基礎知識を学習します。
全6回の授業（1回当たり3時間）と2回の補講（1回当たり2時間）があります。
主な授業内容としては下記になります。
主なテーマ
・カスタマージャーニーからKPIツリーを作成する
・決定木/ランダムフォレスト/クロスバリデーション
・データの準備、読込/欠損値の確認/モデルの性能評価
・K-means法/混同行列/AUC
初心者である私にとっては、分からないことも多かったですが、
（特にプログラミングのコードについて）
講義内容や分析の基本としては、予習動画や講師の方の指導のおかげで、
なんとか理解することができました。
②授業形式について
オンライン授業と、東京神保町での対面授業を選択できます。
2021年2月時点ではオンラインでの受講（ZOOM)が9割です。
講義の進め方としては、主に下記3点になります。
①テキストを用いた講義形式で、データ分析について学ぶ
②実際にパソコンでjupyter notebookを立ち上げ、コーディングを学習する
③グループディスカッション（オンライン上でも）
講師の先生1人とTAの方1人が付くので、分からない点が生じたら、
授業中に質問し、解決することができます。
③予習・復習にかかる時間
予習については、予習動画の視聴（授業によりますが、各回1時間程度）や、
プログラミングコードの予習等、1回の授業に対して、
2〜5時間程度必要な印象です。
復習については、資料で渡される小テスト（演習問題）や、
プログラミングの復習等で2〜5時間程度必要な印象です。
（所要時間については、完全に私の所感になります。）
授業は週1回なので、毎週5〜10時間程度の確保が必要だと思います。
④本コースがオススメな人
授業は週1回のみなので、予習と復習がメインです。
また、基本予習と復習をしていることを前提に授業が進んでいきます。
そのため、授業で学ぶのはもちろんですが、
予習・復習でいかに自分で勉強するかで、
理解度が全く違ってくるかと思います。
ちなみに私自身は、データ分析・プログラミング共に、
全くの初心者で、授業についていくのがやっとでした。
（ついていけていたかどうかも怪しいですが）
よって、分からない点は自分で調べたり、
授業終わりに講師の先生に質問したり、
オンライン面談を申し込み、個別に質問したりと、
積極的に取り組む姿勢が求められます。
講義受講には、入学試験合格が必要です。
入学試験については下記をご参照ください。
コメント